3月22日，探讨AI+合成生物2025最新趋势！技术路径/商业化/未来趋势｜嘉程创业流水席第254期

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2024年以来，全球合成生物学领域持续升温，成为科技竞争的新高地。AI深度融合合成生物学，在蛋白质设计、药物研发、生物制造及开源平台等领域取得多项突破性进展。AlphaFold3、Evo2、NewOrigin 等大模型的开源与产业应用，有力推动技术从实验室走向规模化生产。据波士顿咨询统计，预计2028年，全球合成生物学市场规模或可达500亿美元，年复合增长预计可达25%，发展前景尤为广阔。

蛋白质设计是近年来AI在合成生物学中技术突破最密集的赛道，正以原子级精度的结构预测和全链条智能优化重塑生命科学研究范式。以 AlphaFold和ESM系列 为代表的 AI 模型已实现蛋白质三维结构的高精度预测，覆盖几乎人类整个蛋白质组以及其他物种的大量蛋白质种类。在此基础上，David Baker 教授及其团队开发 RoseTTAFold平台，分子之心推出NewOrigin 等生成式AI大模型可 “按需定制" 自然界不存在的功能蛋白，用于抗体优化、酶工程及药物开发。AI+高通量自动化实验，也正加速生物技术创新。珀罗汀生物以无细胞蛋白表达技术（CFPS）为核心，构建了覆盖多肽、重组蛋白、抗体药物的研发平台，并推出全球-首-个商业化高通量全长膜蛋白表达自动化解决方案，突破传统细胞培养限制，实现高通量、低成本的蛋白生产。

不仅如此，在原料创新与开发领域，AI 驱动的研发与设计平台也正在崛起。元星智药通过构建 “AI + 多组学" 平台，整合基因、蛋白、代谢通路等超 1600 万个生物节点数据，打造出行业知识图谱 Meta-KG。结合自然语言处理与深度学习算法，精准解析活性物质与人体健康的关联机制，将原料筛选效率提升 10 倍以上。同时，生物活性物质的精准设计助力向消费品市场落地。在化妆品护肤领域，元星智药基于皮肤多组学数据，开发出靶向敏感肌的新型多肽成分。通过 AI 模拟多肽与皮肤靶点的结合效率，配方研发周期从 18 个月压缩至 6 个月，相关产品已在 10 余家化妆品企业应用；华熙生物通过蛋白质设计开发的透明质酸酶（HAase），实现精准降解玻尿酸，应用于医美修复。

在生物制造领域，AI 能深度赋能代谢通路设计与优化，酶工程优化与全流程智能化。芝诺科技的高通量筛选平台结合AI数据分析技术，实现自动化分析和筛选目标菌株。智能化的高通量筛选系统能大幅提高筛选效率，加速从实验室到工业化生产的转化过程。AI算法可以通过建立复杂的代谢网络模型，预测基因编辑对产物产量的影响，从而设计最-优的代谢通路。这种基于AI的代谢通路设计能显著提高工程菌的生产效率，减少实验试错次数。通过精准预测酶的催化机制，Biomatter 的 Intelligent Architecture™平台已为赛诺菲、巴斯夫等企业提供工业级酶解决方案，成功将脂肪酶热稳定性提升 300%，显著降低洗涤剂、生物燃料生产能耗。智峪生科构建的 AI 驱动工厂则实现从实验设计到百吨级生产的闭环管理，其生物基香料年产能突破 120 吨，较传统化学合成法降低污染排放 65%。该平台通过实时数据反馈优化发酵参数，将研发周期缩短至行业平均水平的 1/3。

随着 AI 在合成生物学领域的深度融合，数据质量数量不足、技术瓶颈制约、政策监管问题， 以及其他潜在风险，也都是AI+合成生物学面临的挑战。但我们相信，随着技术的不断进步，AI 与合成生物学的融合有着广阔的未来。

3月22日，北京时间本周六上午10:00，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第254席！我们邀请了珀罗汀生物COO甘明哲、元星智药CEO王梅杰、芝诺科技CEO朱天择一起深度探讨AI+合成生物2025最新趋势！欢迎各位关注AI+合成生物学领域上下游的研发人员、创业者、投资人和行业专家一起参加！